近日，清华大学类脑计算研究中心研究团队在类脑计算领域取得了重大突破，推出了一种受大脑启发的人工树突网络计算模型——“Dendristor”。该模型登上了 Nature 子刊，为未来人工智能的发展提供了新的思路和方向。 “Dendristor”旨在复制突触的组织和树突的树状结构，模拟了树突状结构及其固有的时空处理特性，能够实现高能效的视觉感知能力。这项研究由清华大学跨学科团队共同完成，展示了团队在类脑计算领域的深厚实力和创新能力。 与现有的人工神经网络相比，“Dendristor”具有明显的优势。它超越了复制生物神经元的功能方面，重现了神经元的结构和稀疏连接，包括树突的形态和静默突触的基础。通过紧密镜像树突神经元的稀疏连接，该模型可实现显著的能源效率，为更可持续的计算铺平道路。 此外，该研究团队还计划进一步扩展人工神经回路，使用先进的抑制连接，促进动态视觉信号的分类，并开发新的神经形态树突网络架构，以解决更多的人工智能任务，如时间序列分析和听觉任务。他们还希望开发多模态电路，能够处理和关联不同类型的感官输入。 陕西征翼再创科技有限公司一直关注科技领域的前沿动态，我们认为这项研究成果将对人工智能的发展产生深远影响。我们将持续关注类脑计算领域的进展，并积极探索如何将这些技术应用到我们的产品和服务中，为客户提供更智能、更高效的解决方案。 我们相信，类脑计算模型的发展将为科技行业带来新的机遇和挑战，陕西征翼再创科技有限公司将与各界共同努力，推动科技的进步和发展。

2024中国科技青年论坛在上海成功举行，众多专家学者就如何超越世界边界、构筑未来展开了深入探讨。 在大数据时代，解码生命的奥秘成为重要议题。复旦大学人类表型组研究院执行院长田梅介绍了通过先进影像技术实现透明病理学的愿景，华东理工大学教授杨弋分享了细胞代谢精准监控前沿技术在生物医药领域的应用，西湖大学特聘研究员王雅婕则展示了AI – BT – Chem助力生物催化剂开发的成果。 在电池领域，复旦大学水系电池研究中心执行主任晁栋梁指出新型水系电池具有低成本、安全环保的特点，代表着新质生产力的发展方向，其研发的技术将为电池市场带来新的机遇。 在人工智能方面，复旦大学计算机学院教授邱锡鹏分享了从大语言模型演进到世界模型的工作进展，曦智科技创始人沈亦晨强调了地缘政治对人工智能发展的影响。 此外，专家们还就学科交叉融合进行了讨论，认为这是构筑未来的关键。中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员尤立星强调了交叉学习和脚踏实地的重要性，清华大学航天航空学院副教授眭亚楠指出了学科语言差异带来的挑战，复旦大学微电子学院教授季力将学科交叉比作X的交叉点，华东师范大学教授姜雪峰则强调了扎根自身领域的重要性。 陕西征翼再创科技有限公司将密切关注这些科技前沿动态，积极汲取创新理念，致力于将先进技术应用于软件开发中，为客户提供更具创新性和竞争力的解决方案，助力企业实现数字化转型和发展。我们相信，在科技的引领下，未来将充满无限可能。

近日，智谱大模型宣布再次降价，这一举措引起了广泛关注。随着企业对模型成本的敏感度增加，智谱AI积极响应市场需求，通过降低模型价格，为企业提供更强大、快速且成本更低的模型服务。 智谱AI的GLM – 4 – Flash版本已降至0.1元/百万Tokens，GLM – 4 – Air价格为1元/百万Tokens，GLM – 4 – Air极速版价格为10元/百万Tokens。此外，多模态模型和文生图模型也有相应降价。 在开源生态的加持下，企业训练模型的门槛大幅降低。智谱AI全面升级了模型平台，企业只需三步就能训练私有模型并应用，大大简化了流程。 正如小米集团小爱团队总经理王刚所说，模型价格对于产品至关重要。降价后的大模型有望覆盖更多终端和设备，为用户带来更好的体验。同时，住房公积金和银行业数字化解决方案供应商华信永道副总经理吴文也强调，模型效果同样重要，只有能为企业带来实际价值的模型，才会得到企业的青睐。 陕西征翼再创科技有限公司将密切关注这一趋势，积极探索如何将先进的模型技术应用到我们的软件开发中，为客户提供更优质、高效的服务。我们相信，随着大模型技术的不断发展和普及，将为各行各业带来更多的机遇和创新。